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節點類型與硬件

xmuse 的算力網絡由三類節點構成,責任分離參照行業成熟做法。

表 三類算力節點

節點類型 職責 激勵來源
計算節點 執行 Agent 的沙箱任務與常駐負載,提供虛擬小主機 代幣(按時空證明有效權重佔比分配)
驗證節點 抽檢在線率、算力真實性與任務成功率,出具時空證明 代幣(同上,另計驗證權重)
索引節點 匹配任務與節點、維護路由與信譽 代幣(由網絡運維預算按代幣計價發放)

運行算力層只承載 Agent 的虛擬小主機——持久工作區、沙箱進程、工具鏈執行與長週期任務調度。

大模型推理不落在礦工節點上,而是走獨立的模型接入層。這條邊界是刻意劃的:把「輕量但常駐」與「重型但突發」兩類負載分開,礦工只需為可預測的常駐負載配置硬件。

為評估異構資源,原方案建議採用多維基準分,把所有資源折算為統一的可比單位。

下表為未經本站提供的實測報告驗證的建議基準值。它不是服務售價或收益承諾;計分須綁定可調度資源與實際允許的任務,避免對未被需求使用的 GPU 過度激勵。正式參數需附基準負載、客戶端版本、資源計時和審議記錄:

表 硬件基準算力分(建議值)

資源 基準分(每小時) 說明
高端 GPU(H100 級) 1,000 以 H100 為計量錨點
中端 GPU(A100 級) 620 原建議值,須按實際允許的運行任務重新標定
消費級 GPU(4090 級) 190 僅在受支援的運行任務確需 GPU 時計入
CPU 每物理核 5 按主頻與代際微調
記憶體每 GB 2 常駐 Agent 的關鍵資源
NVMe 每 TB 3 持久工作區依賴低延遲儲存
頻寬每 100 Mbps 4 按上下行對稱性折算

基準分只是權重的基數,最終還要乘上在線率、網絡環境係數、質量係數與週期早期係數,得到當期有效權重。

舉例說明折算口徑:一台配有 1 張 4090、16 物理核、64 GB 記憶體、2 TB NVMe、500 Mbps 頻寬的機器,其基準分為 190 + 5×16 + 2×64 + 3×2 + 4×5 = 424 分/小時。這不是它實際能拿到的權重——還要按在線率與各項係數打折。

優先級 資源 原因
高 記憶體與 NVMe 常駐 Agent 的關鍵資源,持久工作區依賴低延遲儲存
高 網絡上下行對稱性 直接進入網絡環境係數(0.5 至 1.2)
中 GPU 分檔次折算,是否需要 GPU 取決於實際任務規格
中 CPU 物理核 按核數與代際折算